让我们期待癌症治疗领域更大的进步。以下是2018年将会影响癌症患者生活的几大主要趋势和问题：
一、 更少的化疗！
最近一项研究报告指出，对于比较常见的早期乳腺癌，采取化疗方案的比率在下降，总体而言，在最近2年（2013- 2015年），大约从34.5％至21.3％。这是一个巨大的下降！过去有超过三分之一的妇女，第一或第二阶段使用化疗，而现在，仅有五分之一的患者接受化疗。这种趋势令人印象深刻，可以确定的是，越来越多的探索和对过度治疗的认识，令肿瘤学家们开始广泛使用和接受能够预测复发的检测，如OncotypeDx和MammaPrint，避免过度治疗！
二、更多的新型抗癌药物！
医生越来越多地开发针对特定分子异常的肿瘤靶向药物。包括用于乳腺癌和前列腺癌的一系列激素阻断剂，肺癌中出现改变或扩增的蛋白质（如EGFR或ALK）的抑制剂，以及目前在卵巢癌中已被批准的PARP 药物可能即将批准用于特定类型的乳腺癌。这些靶向药物中有许多是口服的。
同时，免疫治疗药物 - 主要是干扰PD-1和PDL-1受体和配体家族的抗体，被用于各种肿瘤。其他单克隆抗体，如Rituxan或Herceptin，在标准治疗中已经得到了充分的证实，如Darzalex（抗CD38，骨髓瘤）和抗体结合物如Kadcyla或 Inotuzumab （最近获批），进入抗体治疗时代。
三、关注癌症药物成本！
这个问题永远不会消失。相反，癌症对个人和社会的经济毒性问题将随着更多的药物应用而增加。有人认为，除非癌症治疗对患者有一定程度的益处，否则抗癌药物不会由保险公司承保。但是，肿瘤学家，患者，经济学家或保险部门如何界定“利益”或“价值”是一个有争议的问题，以及如何显示这种利益。
这是一个社会问题。讨论反映了对癌症治疗责任的价值和概念，是否所有患有恶性疾病的人都应该有机会尝试最适合的抗癌治疗？
四、关注癌症基因检测的诊断、质量和费用！
对于希望尝试新型癌症药物的恶性肿瘤患者来说，这是一个至关重要的问题，并且需要知道他们的肿瘤是否具有与这些新药物相匹配的分子特征。 到目前为止，FDA已经批准了一项这样的广泛基因癌症检测，也是唯一批准的，即 FoundationOne CDx，其价格大约为5800美元！
一般来说，患者需要考虑基因检测的质量和成本。您可能已经听说，癌症患者的液体与活组织检查 结果可能存在差异，这取决于公司的实力。医生和患者需要可靠和可参考的结果。因此，对实验室进行认证变得越来越必要，因为这项检测变得与日常处方的肿瘤药物和临床决策更相关！
相关阅读：FDA批准FoundationOne CDx用于肿瘤临床诊断
五、不区分肿瘤来源的癌症治疗！
这种癌症药物的作用方式 - 基于恶性细胞的分子变化，而不一定是肿瘤的部位，如“乳房”肿瘤或“结肠”肿瘤 。我们把这看作是肿瘤学的未来。
去年5月， FDA 首次批准使用免疫肿瘤药物Keytruda，用于具有某些特征如微卫星不稳定的所有类型的癌症患者。接下来的一个月，美国一年一度的大型癌症会议ASCO报告了一种实验药物larotrectinib，它在最初的研究中帮助了大多数癌症类型的患者，包括以前难以治疗的病例（其中癌细胞有 TRK 基因融合）。目前已提交上市申请，FDA正在审查该药物。
并不是所有的肿瘤科医生都会了解这种治疗癌症的方法的优点或可行性。根据初步研究，似乎对某些药物的反应可能取决于癌症的位置。例如，在去年春季的AACR会议上，David Hyman博士及其同事 报告说 在HER2和HER3突变患者的SUMMIT试验中。显然，neratinib在晚期乳腺癌，唾液腺癌，胆管癌和其他一些HER2异常患者中表现出一定活性，但结肠癌没有响应。虽然，这项试验有限，涉及相对较少的HER2和HER3突变的患者。然而，这告诉我们，在收集包括上市后数据在内的有关肿瘤位置的数据以及相关突变的细节时，需要谨慎的根据其分子特征来规定抗癌药物。
六、患者报告结果（PROs）？
癌症患者感觉如何？这其实是非常重要的，但是医生并没有太在意他们对疼痛，恶心，疲倦和其他症状的主观描述。随着越来越多的抗癌药物的出现，病人报告结果（PROs）将使医生能够识别某些个人因素与药物因素导致的不适的细微差别，并且也会对可能或者更不可能治疗的风险和益处进行权衡，尽量减少对患者的伤害。
有人坚持认为，延长总生存期是抗癌治疗的主要目的。但是随着患者和医生日益重视患者感受，可能会追求提高生活质量的治疗方法，而不是 延长生存期，这些专业人员就变得更加重要。如何衡量这些结果，除了临床数据之外 - 以非盲法的方式，更细致的了解患者，并且可能容易受到的药物的影响， 未来让医生愿意相信和参考病人的报告结果（Pros），这是潘多拉盒子，我们期待了解更多。
七、人工智能（AI）
很少有医生，即使是亚专科的肿瘤学家，能跟上这个领域的发展。无论是IBM的Watson，还是其他品牌的人工智能提供建议，都需要数据驱动算法来提供指导医生的建议。计算生物学的新兴领域，可以将大数据应用于个别患者的病例，并提供基于癌症科学和已获批治疗实时知识的建议，是未来发展的方向。
肿瘤学需要由人工智能驱动，至少在建议治疗方面需要考虑，因为大信息 太多，2018年全球预计会有1500万新的癌症病例 。
八、少了什么东西？
我们没有提到CAR-T细胞，这项疗法占据了今年的重磅癌症新闻。CAR-T生物疗法从每个病人身上提取白细胞进行基因编辑并重新输注，具有大多数癌症药物所没有的效果，可以起到缓解和无进展生存的作用，但仍需大规模进行安全性、有效性的研究，以便可以帮助数以万计的病人，而不是简单的癌症药物。
参考资料：
https://www.forbes.com/sites/elaineschattner/2017/12/31/7-key-cancer-trends-for-2018/3/#ce1861c3a411
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