MD安德森癌症中心Sam Hanash博士表示,这项简单的血液检测证明了基于生物标记物的风险评估有可能改善通过CT扫描肺癌筛查的结果。
与美国预防服务工作组(USPSTF)根据年龄和吸烟史确定的重度吸烟者批准的筛查指南相比,该生物标志物组筛查法敏感性更强,假阳性率更低。
USPSTF指南仅要求对年龄在55-80岁之间的成年人进行CT筛查,其吸烟史为30年包,或在过去15年内戒烟。
该研究对63名吸烟者的生物标志物模型进行了验证研究,这些患者在初始血液样本采集后一年内发生肺癌,与两个欧洲大型人群的90名匹配对照组相比。研究人员将基于吸烟史的模型与综合模型进行了比较,综合模型包括基于四种标志物和吸烟史的生物标志物评分。在USPSTF指南设定的假阳性率(特异性)水平相同的情况下,生物标志物的综合检测确定了63%的未来肺癌病例(63个中的40个),而基于吸烟史的仅42%(62个中的20个)。
Hanash表示,检出率的提高反映了生物标志物小组在较大的吸烟者群体中识别高危人群的能力。在验证研究中,吸烟史并未改善对未来肺癌病例的预测,而由生物标志物提供的预测则更有优势。
Hanash说,选择生物标志物筛查法的关键是在人们发病之前从人们那里采集血样。为了开展生物标志物血液检测,Hanash的小组负责分析了从取样后一年内被诊断患有肺癌的108名吸烟者和216名吸烟匹配的对照组的血液样本。所有人都参加了胡萝卜素和视黄醇功效试验(CARET),这是一项在20世纪90年代在北美进行的肺癌预防试验。
我们将患有肺癌的吸烟者与未患肺癌的吸烟者进行比较,发现这些群体之间存在生物标志物差异,因此不仅吸烟与否会带来差异。然后,我们将癌症病例与一般人群进行了比较,发现了类似的差异。主要差异表现在发现的四种蛋白质:
l 表面活性蛋白B的前体形式(Pro-SFTPB)
l 癌抗原125(CA125)
l 细胞角蛋白-19片段(CYFRA 21-1)
l 癌胚抗原(CEA)
这项研究结果已提交至FDA,我们期待其早日问世,发现更多早期肺癌患者,挽救更多生命。
https://medicalxpress.com/news/2018-07-biomarker-panel-boosts-lung-cancer.html