未来卵巢癌基因检测有望更好的预测卵巢癌存活率和生存率
USC的一项新研究表明，科学家发现了评估患有侵袭性卵巢癌的妇女的生存率的更好方法。
这项研究结果将发表在《肿瘤学年鉴》(Annals of Oncology)的印刷版上，该研究聚焦靶向治疗方法的开发以及判别哪些女性能从临床试验中受益。
今年将有21,750名美国女性被诊断出患有卵巢癌。患有最常见的侵略性癌症的女性的平均生存期约为四年。但患者之间的生存率差异其实挺大的，迫切需要搞清楚什么样的患者快，什么样的患者进展会比较慢。
研究人员发现，基于癌症手术中切除的组织的肿瘤基因测试比基于患者年龄和癌症阶段的这种传统方法预测卵巢癌女性的存活率更精准些。
南加州大学凯克医学院的预防医学研究副教授约书亚·米尔斯坦(Joshua Millstein)说：“我们正考虑一种诊断检测方法，能筛出当前治疗中受益无法获益的患者，给他们提供更多选择，可能会改善他们的生存率。”
肿瘤基因检测可预测卵巢癌生存率
首先，研究人员从全球近4,000名妇女那里收集了留存的肿瘤样本和预计生存期数据用于上述的研究。
他们定制设计了一种测试，测量每个样本中与卵巢癌疾病相关的500个基因。基因根据特定DNA“表达”蛋白质和其他分子，以执行特定功能。然后，他们用一部分肿瘤样本对测试进行“训练”，输入每个肿瘤的基因表达数据以及患者在诊断后存活的年数。
不久的将来，肿瘤基因测试就可以仅根据患者的肿瘤基因表达谱准确预测其五年生存率。这些重要信息可以帮助新确诊的妇女及其主治医生做治疗决策，并为将来应用新疗法提供思路。
高级作者苏珊·拉姆斯(Susan Ramus)说：“某些基因确实可以预测生存率，这些新基因也可能成为新疗法的靶点。”。
“目前，相比乳腺癌或其他癌症有很多种疗法可选，但大多数卵巢癌患者只能接受相同的治疗。“所以对患者进行分类，将来或许能提供更多个性化治疗的方案。”
https://news.usc.edu/174499/new-tumor-gene-test-ovarian-cancer-survival-usc-research/
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