英国癌症研究所的研究人员利用大数据技术，分析了大量图片展示的超过30万个乳腺癌细胞的细胞形态，以及超过2.8万个基因的数据，绘制了两者间复杂关系网络的图谱。
对这个图谱的分析显示，乳腺癌受到外界影响时会导致癌细胞形态改变，这种改变又会导致基因活跃度的变化。研究人员利用这些发现评估此前研究中收集到的数千个乳腺癌细胞样本时，发现这些变化与病人的临床治疗结果有很大相关性。
研究人员还发现图谱所描述的关系网络中有一些关键区域，扮演着信息中枢的角色。比如一个名为NF－kappaB的蛋白质具有非常核心的作用，它能够推动癌细胞的生长和扩散。对患者体内这种蛋白质状况的分析，可用于预测患者的存活期，以及更好地了解乳腺癌发展机制。
领导这项研究的癌症研究所学者克里斯·巴卡尔说，借助大数据技术，原本可能耗时数十年的分析工作，现在仅用数月就完成了。2. 备注【癌种】申请方舟援助计划
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