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内格夫大学和索罗卡大学医学中心的研究人员使用一种商业化的技术可准确地进行早期乳腺癌筛查。研究人员通过使用两种不同的电子传感器（电子鼻）对鼻子呼吸的气体进行检测，同时使用气相色谱 - 质谱联用（GC-MS）对尿液中发现的物质进行定量分析，从而更准确地识别乳腺癌生物标志物。
研究人员使用价格低廉的电子鼻检测乳腺癌的平均准确率超过95％，这种电子鼻能够识别女性乳腺癌的独特呼吸模式。此外，他们对健康患者和被诊断患有乳腺癌的患者的尿样进行了改进的统计分析，平均准确率达到85％。乳腺癌的存活与肿瘤检测的敏感性密切相关，早期发现仍然是重中之重。 利用尿液和呼出气体样本进行分析的新方法，使用廉价的商业流程进行分析，无创，易于使用，并且可以在各种环境中轻松实施。
乳房X线照射筛查证明可显着降低乳腺癌死亡率，但并不总能检测到致密乳房组织中的小肿瘤。事实上，在致密组织中，典型的乳房X线照射敏感度（精确度为75％到85％）下降到30％到50％。当前用于较小肿瘤的诊断成像检测具有显着的缺点：双能数字乳房X线照相虽然有效，但会增加辐射伤害，而磁共振成像（MRI）比较昂贵。活检和血清生物标志物识别过程是侵入性的，且专业知识要求比较高。
Zeiri教授说，研究已经表明，廉价的商业化电子鼻足以在早期阶段对癌症患者进行分类。通过进一步的研究，还可以分析呼出气和尿液样本以确定其他癌症类型。
https://medicalxpress.com/news/2018-04-urine-early-breast-cancer-accurately.html
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