时间：2018-07-04 14:03 编辑:全球肿瘤医生网
研究人员提出了关键癌症基因的改变表达可能由基因组拷贝数扩增或损失驱动的想法。然后开发了一种新的计算算法，称为iExCN，基于全基因组拷贝数和基因表达数据预测癌症基因。 还使用了几种新的实验工具，包括CRISPR / Cas9筛选技术，来验证这些预测的癌症基因在横纹肌肉瘤中的功能。
iExCN算法是基于贝叶斯统计学开发的，它与常用的统计方法基本不同，通常可以提供更准确的统计关联估计，但它涉及更复杂的计算和更长的处理时间。
横纹肌肉瘤是一种发展为骨骼肌的癌症，是儿童中最常见的软组织癌。利用该算法分析来自290例横纹肌肉瘤肿瘤的基因组数据，研究人员确定了29个相关基因，其中许多先前不知道与横纹肌肉瘤相关。在经过验证的横纹肌肉瘤基因中，EZH2、CDK6和RIPK2特别值得进一步研究，因为已有针对这些基因的药物经FDA批准或临床试验。目前正在探索针对这些基因的靶向治疗的新策略将会为儿童横纹肌肉瘤患者带来福音。
https://medicalxpress.com/news/2018-07-tools-childhood-cancer-genes.html
本网站新闻资讯、文章、研究数据、治疗案例均来自于国内外医学论文，所涉及到的新药、新技术有可能还处于临床研究阶段，患者不能作为治疗疾病的依据。癌症治疗目前尚无治愈手段，患者需要在医生的指导下，在医院接受正规治疗或参加新药新技术临床试验。
